应用： 交通路口视频分析
行业： 交通控制
部署地点： 全球
随着城市化进程不断加快，交通拥堵问题日益突出。传统交通管理方式依赖过时基础设施和人工干预，已经无法跟上车辆交通量的指数级增长。我们的城市正处于临界点，道路堵塞、燃料浪费和环境问题日益严重已成为常态。需要迅速高效地解决这些问题，利用现代边缘AI（人工智能）技术的力量来革新交通管理方式。
挑战
这一创新解决方案主要解决的挑战在于高效利用从全市战略性部署的复杂IP摄像头网络收集到的大量交通信号数据。这些数据流包含丰富的关键信息，包括交通方向、车牌、行人流量等，这些都是确保城市交通顺畅安全的重要数据。
然而，真正的挑战在于将这些宝贵的原始数据无缝转化为能够有效管理和优化全市交通流的实时指令。这不仅仅是收集信息的问题，而是要处理、分析并将其转化为可操作的洞察，能够迅速实施以缓解拥堵、减少通行时间、提升安全性并降低环境影响。
解决方案
这一综合解决方案充分利用 NVIDIA Jetson Orin NX 的GPU加速能力，包含两个关键功能：交通流路口监控和犯罪预防，两者协同工作创造更安全、更高效的城市环境。
- 该系统采用先进的交通目标检测和跟踪算法，提取详细的交通信息，在关键路口按方向和类型对车辆进行分类。这些数据构成了动态交通大数据系统的基础，影响道路规划、车道选择和信号优化。此外，系统通过识别行人和人行横道上的移动物体来加强行人安全，提供与步行信号同步的语音引导。除了优化交通流，系统还优先考虑安全性并促进行人友好街道建设。
- 为提升城市安全性，系统具备快速车辆检测、车牌识别和车辆品牌识别功能。这些能力提供了强大的安全网络，使执法部门能够迅速响应潜在威胁。通过无缝集成到城市监控系统中，这些工具为创造更安全的城市环境做出贡献，让居民和访客更有安全感。
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