硬件： NVIDIA Jetson Xavier NX
案例提供方： Lixo
应用场景： 废物分类与收集
行业： 废物管理
部署地点： 全球
Lixo开发了基于NVIDIA Jetson Xavier NX的先进废物管理解决方案。该创新系统通过精确分类提高识别准确性，利用时间追踪和地理报告分析分类性能，从而显著提升运营效率和废物分类效果，助力循环经济发展。
背景
废物管理行业面临两大趋势：废物量大幅增加和成本上升。世界银行预测到2050年废物量将增长70%。此外，原材料的提取和加工占温室气体排放量的近一半，突显了资源回收和可持续供应链的必要性。为了实现高效回收，回收材料必须比新采购的材料更具竞争力，这需要废物管理行业快速提升效率。我们都必须意识到，循环经济的成功取决于数据使用的可追溯性和数字碳足迹管理。
挑战
在废物管理领域，需要解决的重大挑战首先是物体本身可能高度变形、参差不齐、重叠和嵌套，由于颜色和形状的变化而进一步复杂化。此外，随着新产品和包装不断推向市场，这种多样性持续扩大，导致数据集中某些物体类别代表性不足。
同时，为此类数据集添加注释需要大量时间和技术专业知识投入，通常需要行业专家的监督。更复杂的是，这种环境中的图像经常因照明条件等因素而模糊，进一步阻碍识别系统捕获关键细节的能力。
实际上，除了识别”污染物”外，废物管理客户还希望了解特定废物流中污染物的比例。这包括需要对污染物成分进行精细分类，以便更深入地了解废物质量及其回收潜力。
解决方案
Lixo提供基于计算机视觉技术的先进废物分类解决方案，能够准确识别和广泛分类各类废物材料。该系统搭载NVIDIA Jetson Xavier NX，高效处理数据和推理任务。其强大的目标检测能力涵盖PET（按颜色和类型）、HDPE、PP、LDPE、报纸、杂志、印刷品、灰板纸、纸板、危险或不需要的物品、钢材、铝材和绿色废物等多个类别。Lixo系统包含两个应用场景，分别提供不同的工作流程。
Lixo Collector
第一个应用场景是在垃圾车中部署该解决方案，用于废物材料的收集和分类。系统在垃圾箱门附近安装摄像头，门打开时自动触发，每秒可捕获三张图像，轻松识别错误分类的物品，如OMR袋、玻璃和蔬菜废物。仪表板提供时间追踪功能，可直接评估分类性能与宣传活动的关联性，按区域和收集类型分析原始数据。地理分析功能可全面查看分类错误情况，按类型和收集点展示整个区域内的分类质量分布。
Lixo分类中心
第二个应用场景是在废物分类中心的部署。系统在此高效分析进入的物料流，估算处理量，识别危险物品，并评估可回收物比例。如果在初始阶段检测到有害物品，系统会立即发出警报。完成最终分类质量检查后，物料将通过打包机进一步处理。任何遗漏的可回收物会被分流至残留物处理线。
凭借其全面的功能，Lixo正在变革废物管理模式：提供详细的数据洞察，促进高效回收，确保废物流的纯度。目前，团队正在测试Jetson Orin NX用于完整系统解决方案，期待未来实现更大规模的部署。
关于Lixo
Lixo是一家创新公司，由数据科学家、工程师和专业人士团队组成。Lixo的使命是为废物管理和回收行业提供前沿的高科技解决方案。通过专注于废物分类并利用循环经济原则，他们努力通过有效闭合循环并创造可持续未来来产生有意义的影响。
Seeed NVIDIA Jetson生态系统
Seeed是NVIDIA合作伙伴网络中边缘AI的精英合作伙伴。在Seeed的NVIDIA Jetson生态系统页面探索更多载板、完整系统设备、定制服务、用例和开发工具。
与我们一起站在AI创新的前沿！利用前沿硬件和技术的力量，革命性地推动机器学习在各行业现实世界中的部署。成为我们使命的一部分，为开发者和企业提供最佳的ML解决方案。查看我们成功的案例研究目录，发现更多边缘AI可能性！
迈出第一步，发送邮件至[email protected]，成为这一激动人心的旅程的一部分！
下载我们最新的Jetson目录，找到适合您的选择。如果您找不到现成的Jetson硬件解决方案满足需求，请查看我们的定制服务，并将新产品咨询提交至[email protected]进行评估。