畜牧业规模庞大，但一些问题阻碍了其生产力，如因极端天气条件导致的饲料价格飙升、疾病风险、环境和污染法规等。现在，AI正在帮助现代化畜牧农场，用于追踪和检测牲畜疾病和体重。
精准育种对提高生产力至关重要，但由于人力工作负荷限制难以实现。专注于计算机视觉解决方案的韩国公司Intflow通过现场摄像头和Seeed的reComputer边缘AI设备来缓解这一问题。
基于Intflow AI和Seeed reComputer J1010的畜牧管理
Intflow提供EdgeFarm，这是一个AI解决方案，可感知牲畜伤病以帮助农民管理和优化畜牧生产力。EdgeFarm获取天花板安装摄像头监控的40头仔猪的生物特征数据。它测量猪的实时数据，例如它们的饮食和运动习惯、它们相互打斗的次数，以及一天内增重多少。基于这些数据判断当前育种情况，如果不理想，会提供行动清单改善现状。如果说过去的畜牧业像是没有仪表盘的大卡车，EdgeFarm就像是为驾驶员提供的数字仪表盘。
2022年，Intflow将其边缘农场业务扩展到24小时管理20,000头猪，为此，商业化的Jetson Nano解决方案必不可少。Seeed Studio通过硬件和物流支持EdgeFarm的全球扩展。该系统还支持牛只管理。
“通过Seeed的reComputer J1010，与依赖GPU云的竞争解决方案相比，我们可以将每只动物的管理成本降低98%，因为配备Jetson的边缘AI解决方案能够提供每个摄像头通道的最低推理成本，”Intflow Inc.首席执行官田光明说。
此外，reComputer J1010通过将AI与图像分析相结合，为边缘IoT提供了更多可能性。将IoT传感器插入reComputer，农民可以监测湿度和环境温度、动物和农场状态、跟踪信息，并在生长过程中控制生产安全。系统定期跟踪有关疾病预防和育种进展的关键信息。
硬件
EdgeFarm使用低成本IP摄像头监控农场的各个区域。每个摄像头连接到专用的边缘AI设备，实现现场AI分析。目前，他们使用reComputer J1010为多达8个IP摄像头提供AI推理能力。
软件
即使对于最新的计算机视觉技术，实时跟踪数百头猪也是一项繁重的任务。因此，我们设计了适合动物的高度优化的目标检测、ID跟踪和行为识别。具体来说，我们采用了带关键点的旋转边界框，以便在畜牧农场非常常见的密集场景中进行精确检测。专有AI通过NVIDIA的TensorRT进行优化，然后加载到Jetson Nano上，实现同时处理多达8个摄像头的性能。Jetson Nano获得的每个摄像头的生物特征信息通过EdgeFarm数据库传输到云端，并将信息传递到网络仪表板和应用程序。
演示
2022年发布的Edge Farm路线图包括猪库存管理和生长管理解决方案。库存管理解决方案实时测量通过走廊的猪数量和体重，工作完成后立即生成报告并发送给农民。通过这些信息，农民可以确定目前农场中的猪数量以及各自状态下销售的数量。
在猪生长管理解决方案中，每个摄像头专门负责某个区域，24小时跟踪动物并获取生物特征信息。结合目标检测、跟踪和行为识别，AI在不附加任何设备的情况下测量每只动物的运动量、体重和食量。基于每天测量的信息，通过预测每个栏位的最佳出栏时间来最大化农场盈利能力。此外，识别打斗或死亡等紧急情况并通知工作人员，以防止传染病在农场传播。
关于Intflow
Intflow是一家成立于2019年的深科技初创公司，目标是通过开发世界最佳的非接触式生物特征信息分析技术来消除工业效率低下。我们专注于开发和分发专门用于工业现场的AI技术，以在韩国光州科学技术院（GIST）获得计算机科学博士学位的CEO为中心。凭借使用机器视觉技术的畜牧动物数字护理解决方案”EdgeFarm”，Intflow每年实现超过一倍的增长。Intflow的技术类别包括机器视觉、听觉智能、AI轻量化、边缘计算和动物行为。Intflow的首要使命是开发创新技术来引领无人畜牧业，并通过技术与人类的共存追求繁荣世界。
关于reComputer J10和J20系列
reComputer系列Jetson是使用NVIDIA先进AI嵌入式系统构建的紧凑型边缘计算机：J10（Nano 4GB）和J20（Jetson Xavier NX 8GB和Jetson Xavier 16GB）。配备丰富的扩展模块、工业外设和热管理，reComputer for Jetson可帮助您将流行的DNN模型和ML框架部署到边缘并进行高性能推理，加速和扩展下一代AI产品。